> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://arabroot.io/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # رسالة الماجستير Master's Thesis: من سؤال البحث إلى المناقشة - URL: https://arabroot.io/articles/رسالة-الماجستير-في-التخصصات-التقنية-من-السؤال-الى-المناقشة/ - Published: 2026-11-01T19:36:51.000Z - Updated: 2026-11-01T20:37:35.000Z - Description: كيف تحول موضوعك إلى سؤال بحث، وتراجع الأدبيات بأدوات حقيقية، وتكتب المقترح والرسالة وتنشر منها، ثم تستعد لمناقشة رسالة الماجستير في التخصصات التقنية. - Author: فريق عرب رووت - Tags: الأدلة التقنية, للطلاب والخريجين في أول اجتماع مع المشرفة على رسالتها، قالت طالبة الماجستير في علوم الحاسب إنها تريد أن تكتب رسالتها عن «كشف رسائل التصيد بالذكاء الاصطناعي»، فسألتها المشرفة سؤالاً واحداً: «وما سؤالك؟». ظنت الطالبة أنها أجابت، فالموضوع واضح ومهم، فكل من لديه هاتف تصله رسائل تدعي أنها من بنك أو شركة توصيل وتطلب منه أن يضغط رابطاً. ولكن المشرفة شرحت لها الفرق: «كشف رسائل التصيد بالذكاء الاصطناعي» موضوع كتبت فيه مئات الأبحاث، والرسالة لا تكتب عن موضوع، وإنما تجيب عن سؤال واحد لم يجب عنه أحد بعد بالطريقة نفسها، ثم تثبت إجابتها بتجربة يستطيع غيرك أن يعيدها. وطلبت منها أن تعود بعد أسبوعين بسؤال، ومعه قائمة بأهم ما كتب فيه. هذا الفرق بين الموضوع والسؤال هو أكبر فرق بين مشروع التخرج في البكالوريوس ورسالة الماجستير. ففي [دليل مشروع التخرج](https://arabroot.io/articles/%D9%85%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%AE%D8%B1%D8%AC-%D9%85%D9%86-%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%8A%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%81%D9%83%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%86%D8%A7%D9%82%D8%B4%D8%A9/) رأينا أن المشروع يبني نظاماً يحل مشكلة لمستخدمين ويثبت أنه يعمل، أما الرسالة فتضيف معرفة جديدة، ولو صغيرة، إلى ما هو معروف في تخصصك، وتثبت هذه الإضافة بمنهجية تقبلها لجنة من الأساتذة. وفي هذا الدليل سوف نتابع هذه الطالبة من السؤال الأول إلى يوم المناقشة، ونرى ما تطلبه أدلة الدراسات العليا في الجامعات السعودية، ونجري بحثاً حقيقياً في الأدبيات عن سؤالها بواجهة Semantic Scholar البرمجية وarXiv، ونرى ماذا تقول الأرقام عن موضوعها قبل أن تكتب سطراً في المقترح. وهذا المقال من مرحلة مشروع التخرج في مسار الطلاب والخريجين، وهو موجه لطالب الماجستير في التخصصات التقنية تحديداً، أما مسار الباحثين والنشر العلمي في الموقع ففيه مقالات أعمق لكل خطوة سنمر بها، وسوف نحيلك إليها في مواضعها بدل أن نكررها هنا. وسوف نناقش في هذا المقال ما يلي: - الماجستير بالرسالة والماجستير بالمقررات، وما تطلبه اللوائح قبل تسجيل الرسالة. - كيف تتحول من موضوع إلى سؤال بحث Research Question، وما الذي يعد إضافة Contribution في رسالة ماجستير. - مراجعة الأدبيات Literature Review بأدوات حقيقية: Google Scholar وSemantic Scholar وarXiv وZotero، وما يفعله كل منها وما لا يفعله. - تجربة عملية Lab: بحث في الأدبيات عن سؤال الطالبة بواجهة Semantic Scholar البرمجية، مع تتبع الاستشهادات Snowballing وarXiv وتصدير المراجع إلى Zotero. - المقترح، وموافقة الأخلاقيات عند استخدام بيانات بشر، وقابلية إعادة الإنتاج Reproducibility. - فصول الرسالة، والكتابة بالإنجليزية أو العربية، ونشر بحث من الرسالة، والمناقشة Defense وقراراتها. ## الماجستير بالرسالة Thesis أم بالمقررات Coursework؟ أغلب برامج الماجستير في التخصصات التقنية في الجامعات السعودية لها مساران: مسار بالمقررات والرسالة، ومسار بالمقررات ومعها مشروع بحثي أصغر من الرسالة. والفرق ليس في عدد الساعات وحده، وإنما في الهدف، فالمسار الذي فيه رسالة يعدك للبحث العلمي والدكتوراه، ويطلب منك إضافة علمية تناقش أمام لجنة، والمسار بالمقررات أقرب إلى تعميق مهني لمن يعمل في الصناعة ويريد شهادة أعلى. لذلك إذا كنت تفكر في الدكتوراه، أو في عمل بحثي في مركز أبحاث أو في فريق ذكاء اصطناعي يكتب أبحاثاً، فالمسار بالرسالة هو الأنسب. وتنظم الرسالة لائحة الدراسات العليا في كل جامعة، ومن أوضح الأدلة المنشورة التي تشرح الخطوات من التسجيل إلى المناقشة [دليل إجراءات الرسالة في وحدة برامج الدراسات العليا بكلية علوم الحاسب والمعلومات في جامعة الأمير سلطان](https://psu.edu.sa/psu/articles/2023/05/04/e782-thesis-process-and-guidelines%5F1683197397.pdf?ref=arabroot.io) (أبريل 2022)، وهو يستشهد في كل خطوة برقم المادة في اللائحة. ففيه مثلاً أن الطالب لا يسجل الرسالة إلا بعد أن يكمل 50% على الأقل من المقررات بمعدل تراكمي لا يقل عن «جيد جداً»، وأن يوافق مشرف على الإشراف على بحثه، وأن موضوعات رسائل الماجستير يجب أن تتصف بالجدة والأصالة والإسهام في تطوير المعرفة في تخصص الطالب. وفيه أن الرسالة تنفذ في فصلين: الأول للمقترح وإقراره، والثاني للرسالة والمناقشة، وأن المشرف يلتقي الطالب مرتين في الشهر على الأقل، ويرفع في نهاية كل فصل تقريراً عن تقدمه. وسوف نعود إلى هذا الدليل في المقترح والمناقشة، لأن تفاصيله تبين كيف تسير الرسالة فعلاً، مع التذكير بأن كل جامعة لها قواعدها التنفيذية، فاقرأ دليل عمادة الدراسات العليا في جامعتك قبل أي شيء. ## من الموضوع إلى سؤال البحث Research Question نعود إلى الطالبة وموضوعها: «كشف رسائل التصيد بالذكاء الاصطناعي». لماذا هذا ليس سؤالاً؟ لأنه لا يقول ماذا ستقيس، ولا على أي بيانات، ولا مقارنة بماذا، وبالتالي لا يمكن أن تكون له إجابة. والطريقة العملية لتحويل الموضوع إلى سؤال هي أن تضيقه خطوة خطوة، وفي كل خطوة تسأل: لماذا هذا الجزء تحديداً؟ ![قمع من خمس طبقات يضيق الموضوع: الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني، ثم كشف التصيد بالذكاء الاصطناعي، ثم كشف رسائل التصيد النصية Smishing، ثم رسائل التصيد العربية، ثم السؤال: هل يتفوق نموذج عربي صغير معدل على النماذج الكبيرة دون تعديل في كشف رسائل التصيد العربية، بمقياس F1 وتكلفة التشغيل، وبجانب كل طبقة سؤال لماذا هذا التضييق](https://arabroot.io/content/images/2026/11/masters-thesis-guide-01-funnel.webp) من موضوع واسع إلى سؤال يمكن أن تكون له إجابة: كل طبقة تضييق لها سبب وانتهت الطالبة بعد أسبوعين إلى هذا السؤال: «هل يتفوق نموذج لغوي عربي صغير معدل Fine-tuned على رسائل SMS عربية على النماذج اللغوية الكبيرة المستخدمة دون تعديل Zero-shot في كشف رسائل التصيد النصية Smishing العربية، بمقياس F1 وبتكلفة التشغيل لكل ألف رسالة؟». ولاحظ ما في هذا السؤال: - المقارنة واضحة: نموذج صغير معدل مقابل نموذج كبير دون تعديل، وهذه مقارنة لها قيمة عملية، فالجهة التي تريد أن تفحص ملايين الرسائل يهمها أن تعرف هل تحتاج نموذجاً كبيراً مكلفاً أم يكفيها نموذج صغير تشغله على خوادمها. - البيانات محددة: رسائل SMS عربية، وهذا هو الجزء الذي يجعل السؤال جديداً، لأن أغلب الأبحاث على رسائل إنجليزية كما سنرى في التجربة العملية. - المقاييس محددة قبل التجربة: F1 لأن الفئتين غير متوازنتين، وتكلفة التشغيل لأن هذا ما يهم من سيستخدم النتيجة. - الإجابة قد تكون «لا»، والرسالة ما زالت ناجحة. وهذه نقطة يغفل عنها كثير من الطلاب، فالرسالة التي تثبت بتجربة سليمة أن الطريقة الجديدة لا تتفوق على القديمة هي إضافة علمية، أما الرسالة التي تكتب لتثبت نتيجة محددة مسبقاً فهي تسويق. والسؤال الجيد يتفرع عادة إلى سؤالين أو ثلاثة أسئلة فرعية، مثل: ما أثر حجم بيانات التدريب على النموذج الصغير؟ وما أكثر أنواع الأخطاء في كل نموذج؟ وهل تختلف النتائج بين الرسائل الفصحى والرسائل بالعامية؟ وكل سؤال فرعي يصبح لاحقاً جزءاً من فصل النتائج. وإذا أردت التوسع في صياغة الأسئلة والفرضيات ومناهج البحث الكمي والنوعي فهي مواضيع مسار الباحثين في الموقع، وفيه الآن [كيف يصل البحث العلمي من الفكرة إلى النشر والفهرسة](https://arabroot.io/articles/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D9%8A%D8%B5%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%84%D9%85%D9%8A-%D9%85%D9%86-%D8%A7%D9%84%D9%81%D9%83%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1-%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%81%D9%87%D8%B1%D8%B3%D8%A9/) كصورة كاملة. ### ما الذي يعد إضافة Contribution في رسالة الماجستير؟ كثير من طلاب الماجستير يتوقفون عند كلمة «الأصالة» في اللائحة، ويظنون أن الرسالة يجب أن تخترع خوارزمية جديدة. والحقيقة أن الإضافة في رسالة الماجستير في الحوسبة تأخذ عادة واحداً من هذه الأشكال، وكلها مقبولة: | نوع الإضافة | مثال من موضوع الطالبة | ما يجب أن تثبته | | -------------------------------- | ------------------------------------------------------ | --------------------------------------------------------- | | تطبيق طريقة معروفة على سياق جديد | نماذج كشف التصيد المعروفة على رسائل عربية | أن السياق الجديد يختلف فعلاً، وأن النتائج ليست بديهية | | مقارنة منهجية Benchmark | مقارنة عادلة بين نماذج صغيرة وكبيرة على البيانات نفسها | أن المقارنة عادلة: نفس البيانات ونفس المقاييس ونفس الشروط | | مجموعة بيانات Dataset جديدة | مجموعة رسائل تصيد عربية موسومة بعناية | طريقة الجمع والوسم، والاتفاق بين الواسمين، والرخصة | | تحسين على طريقة قائمة | معالجة خاصة بالعامية ترفع الأداء | أن التحسين ثابت إحصائياً وليس صدفة بذرة عشوائية | | أداة أو نظام مع تقييم | إضافة مفتوحة المصدر لنظام فحص الرسائل | أن الأداة تعمل وتقاس، لا أنها موجودة فقط | والذي يحدد أي إضافة تناسبك هو ما تجده في الأدبيات، فإذا وجدت أن مجموعات البيانات العربية قليلة وصغيرة، فقد تكون الإضافة الأهم هي البيانات نفسها، وإذا وجدت بيانات كافية ولكن لم يقارن أحد بين النماذج الصغيرة والكبيرة عليها، فالمقارنة هي الإضافة. ولهذا لا يأتي السؤال النهائي قبل مراجعة الأدبيات، وإنما يتشكل معها. ## مراجعة الأدبيات Literature Review بأدوات حقيقية مراجعة الأدبيات في الرسالة لها وظيفتان. الأولى أن تثبت للجنة أنك تعرف ما كتب في سؤالك، والثانية، وهي الأهم، أن تجد الفجوة Research Gap التي تبرر الرسالة. والطريقة التي ما زالت منتشرة هي أن يكتب الطالب كلمات الموضوع في Google Scholar، ويفتح أول عشرين نتيجة، ويلخص كل بحث في فقرة، ثم يرتب الفقرات بحسب السنة. وهذه الطريقة لها ثلاث مشكلات: أنها تعتمد على صياغة واحدة للبحث فتفوتها أبحاث استخدمت كلمات أخرى، وأنها لا تتبع من استشهد بمن فتفوتها الأبحاث الأساسية، وأن الفقرات المتتابعة لا تبين الفجوة، لأن الفجوة تظهر عند مقارنة الأبحاث ببعضها لا عند تلخيص كل واحد على حدة. وقد شرحنا البحث عن الفجوة بالتفصيل في [كيف تجد الفجوة البحثية في الأدبيات العلمية](https://arabroot.io/articles/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D8%AC%D8%AF-%D8%A7%D9%84%D9%81%D8%AC%D9%88%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB%D9%8A%D8%A9-%D9%81%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AF%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%84%D9%85%D9%8A%D8%A9/)، وإذا كانت جامعتك تطلب مراجعة منهجية كاملة فاقرأ [المراجعة المنهجية Systematic Review مع PRISMA](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AC%D8%B9%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%86%D9%87%D8%AC%D9%8A%D8%A9-systematic-review-%D9%85%D8%B9-prisma-%D9%88-asreview/). أما هنا فسوف نركز على الأدوات الأربع التي يحتاجها طالب الماجستير في الحوسبة، وما يفعله كل منها. ![أربع أدوات في صف واحد ودورها: Google Scholar للبحث الواسع والتنبيهات وزر Cite دون واجهة برمجية، وSemantic Scholar للبحث البرمجي والاستشهادات والمراجع عبر واجهة API، وarXiv للأبحاث المسبقة الحديثة عبر واجهة API بطلب كل ثلاث ثوان، وZotero لحفظ المراجع واستيراد BibTeX وإدراج الاستشهادات، وأسهم تبين أن مخرجات الأدوات الثلاث الأولى تنتهي في Zotero](https://arabroot.io/content/images/2026/11/masters-thesis-guide-02-tools.webp) كل أداة لها دور، والمراجع كلها تنتهي في مكان واحد ### Google Scholar: البحث الواسع والتنبيهات Google Scholar هو أوسع محرك للأبحاث وأسهلها، وفي كل نتيجة زر [Cite](https://scholar.google.com/intl/en/scholar/help.html?ref=arabroot.io) يعطيك المرجع بصيغة BibTeX أو EndNote أو RefMan أو RefWorks، ومكتبة شخصية تحفظ فيها الأبحاث، وتنبيهات بالبريد عندما ينشر بحث جديد يطابق بحثك، وهذه التنبيهات بالذات مفيدة طوال سنتي الماجستير حتى لا تفاجأ في المناقشة ببحث نشر قبل شهر. ولكن صفحة المساعدة نفسها تقول إن Google Scholar لا يعرض أكثر من 1,000 نتيجة لأي بحث، ولا يوفر وصولاً جماعياً Bulk Access للبيانات، ويطلب احترام ملف robots.txt عند أي وصول آلي. أي أنه لا توجد واجهة برمجية رسمية، والسكربتات التي تجمع نتائجه بالكشط Scraping تخالف ما يطلبه، وتحظر غالباً بعد عدد قليل من الطلبات. لذلك استخدمه بيدك للاستكشاف والتنبيهات، واستخدم غيره عندما تحتاج أرقاماً يمكن إعادة إنتاجها. ### Semantic Scholar: البحث البرمجي والاستشهادات [Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org/product/api?ref=arabroot.io) محرك أبحاث من معهد Ai2، وتقول صفحة واجهته البرمجية إن فيه نحو 214 مليون بحث و2.49 مليار استشهاد، وواجهته البرمجية Graph API مفتوحة دون مفتاح بحد مشترك بين كل المستخدمين غير المسجلين قدره 1,000 طلب في الثانية، مع تنبيه أن الطلبات قد تبطأ وقت الضغط، ويمكنك أن تطلب مفتاحاً API Key يبدأ بحد طلب واحد في الثانية لك وحدك. وما يجعلها مناسبة لمراجعة الأدبيات أنها تعطيك لكل بحث قائمة مراجعه References وقائمة من استشهد به Citations، وعدد الاستشهادات، والمعرفات مثل DOI وarXiv، وتعطيك المرجع جاهزاً بصيغة BibTeX، وكل ذلك في JSON يقرؤه برنامج. وتوثيق الواجهة الكامل في [صفحة Graph API](https://api.semanticscholar.org/api-docs/graph?ref=arabroot.io). ### arXiv: الأبحاث الحديثة قبل نشرها في الحوسبة، وخاصة في الذكاء الاصطناعي، تظهر أغلب الأبحاث المهمة أولاً في arXiv كنسخ مسبقة Preprints قبل أن تحكم وتنشر في مؤتمر أو مجلة، وأحياناً بأشهر. لذلك إذا اعتمدت على المجلات المحكمة وحدها فقد تفوتك أحدث المحاولات على سؤالك. وفي arXiv [واجهة برمجية](https://info.arxiv.org/help/api/index.html?ref=arabroot.io) تعيد النتائج بصيغة Atom XML، و[شروط استخدامها](https://info.arxiv.org/help/api/tou.html?ref=arabroot.io) تطلب ألا ترسل أكثر من طلب واحد كل ثلاث ثوان، وباتصال واحد في الوقت نفسه. وتذكر أن النسخة المسبقة لم تحكم بعد، فإذا استشهدت بها في الرسالة فقل ذلك، وتحقق هل نشرت لاحقاً في مكان محكم، وتفصيل ذلك في [النشر المسبق Preprints والحقوق](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%A8%D9%82-preprints-%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%AD%D9%82%D9%88%D9%82/). ### Zotero: مكان واحد لكل المراجع أسوأ ما يحدث في الشهر الأخير من الرسالة أن تكتشف أن المراجع في ملف Word منسوخة باليد بأنماط مختلفة، وأن نصفها ينقصه رقم الصفحة أو السنة. والحل أن تضع كل مرجع في مدير مراجع Reference Manager من اليوم الأول، وZotero مجاني ومفتوح المصدر، و[يستورد](https://www.zotero.org/support/kb/importing%5Fstandardized%5Fformats?ref=arabroot.io) ملفات BibTeX وRIS وغيرها من قائمة File ثم Import، ثم يدرج الاستشهادات في Word أو يصدرها لملف LaTeX بالنمط الذي تطلبه جامعتك. وقد قارنا بينه وبين Mendeley وJabRef في [أي مدير مراجع Reference Manager يناسب بحثك](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%8A-%D9%85%D8%AF%D9%8A%D8%B1-%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AC%D8%B9-reference-manager-%D9%8A%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A8-%D8%A8%D8%AD%D8%AB%D9%83/). والتجربة العملية التالية تنتهي بملف BibTeX تستورده في Zotero مباشرة. ## تجربة عملية Lab: بحث في الأدبيات بواجهة Semantic Scholar البرمجية الآن نجري للطالبة بحثاً حقيقياً في الأدبيات عن سؤالها، ونرى ماذا تقول الأرقام. وقد كتبنا لذلك برنامجاً واحداً بالمكتبة القياسية في Python، هو `lab/lit_search.py` بجانب هذا المقال، يمر بخمس خطوات: البحث بعدة صياغات، ثم الدمج وحذف المكرر، ثم فرز العناوين، ثم تتبع المراجع والاستشهادات Snowballing من أهم الأبحاث، ثم البحث في arXiv، وينتهي بملفين: `related_work.csv` مصفوفة الأعمال السابقة، و`core.bib` للاستيراد في Zotero. وقد شغلناه على Python 3.13.3 دون مفتاح API، وهذا ما يفعله أغلب الطلاب في البداية، فكانت أول مشكلة واجهناها من هذا الاختيار نفسه كما سنرى. والصياغات الخمس التي بحثنا بها هي: ```python QUERIES = [ "Arabic SMS phishing detection", "Arabic smishing", "Arabic SMS spam classification", "Arabic phishing detection transformer", "smishing detection large language model", ] ``` ولاحظ أن الصياغة الأخيرة ليس فيها كلمة Arabic، وهذا مقصود، فسؤال الطالبة يقارن بالنماذج الكبيرة، وتحتاج أن تعرف ما كتب عن النماذج الكبيرة في كشف رسائل التصيد بأي لغة، حتى لو لم يكن عربياً. ### المشكلة الأولى: الرد 429 Too Many Requests عند التشغيل الأول أعادت الواجهة الرد 429 لأغلب الطلبات، ومعناه «طلبات كثيرة، انتظر»، والسبب أن الطلبات دون مفتاح تشترك كلها في حد واحد بين جميع المستخدمين غير المسجلين في العالم، كما تقول صفحة الواجهة، فإذا كان هذا الحد ممتلئاً فلا يهم كم طلباً أرسلت أنت. ولذلك كتبنا دالة الطلب بحيث تنتظر عند 429 ثم تعيد المحاولة، وتضاعف الانتظار في كل مرة Exponential Backoff من ثانيتين حتى 64 ثانية، بثماني محاولات، وتحفظ كل رد ناجح في مجلد `cache/` حتى لا تطلبه مرة أخرى: ```python def get(url, tag, tries=8): """GET with a disk cache and exponential backoff on 429/5xx.""" f = CACHE / (hashlib.sha1(url.encode()).hexdigest()[:16] + ".json") if f.exists(): STATS["cache"] += 1 return json.loads(f.read_text(encoding="utf-8")) wait = 2 for i in range(1, tries + 1): ... except urllib.error.HTTPError as e: if e.code in (429, 500, 502, 503, 504) and i < tries: print(f" {e.code} on {tag}, try {i}, waiting {wait}s") time.sleep(wait) wait = min(wait * 2, 64) continue ``` ومع ذلك جاء التشغيل الأول هكذا: ```text 1) query variants ✖ search «Arabic SMS phishing detection»: HTTP 429 after 8 tries 0 total, 0 fetched «Arabic SMS phishing detection» 163420 total, 100 fetched «Arabic smishing» ✖ search «Arabic SMS spam classification»: HTTP 429 after 8 tries ✖ search «Arabic phishing detection transformer»: HTTP 429 after 8 tries ✖ search «smishing detection large language model»: HTTP 429 after 8 tries ``` أربع صياغات من خمس فشلت بعد ثماني محاولات، وفي ملف المخرج 37 سطراً لرد 429\. وهنا ظهرت فائدة التخزين المؤقت: أعدنا تشغيل البرنامج عدة مرات، وفي كل مرة يأخذ ما نجح من قبل من القرص، ويحاول فقط ما فشل، حتى اكتملت كل الطلبات. فإذا كنت ستعتمد على الواجهة في رسالتك فاطلب مفتاحاً من صفحتها، فهو مجاني ويعطيك حداً خاصاً بك، ومرره للبرنامج في المتغير `S2_API_KEY`. وظهرت في التشغيل الأول مشكلة ثانية، فقد توقف البرنامج عند تتبع المراجع بهذا الخطأ: ```text TypeError: 'NoneType' object is not iterable ``` والسبب أن الواجهة تعيد قائمة المراجع `"data": null` لبعض الأبحاث بدل قائمة فارغة، وذلك عندما لا يتيح الناشر قائمة المراجع، فالكود `.get("data", [])` يعيد `None` لأن المفتاح موجود وقيمته null. والإصلاح أن نكتب `.get("data") or []`، وهذا تذكير بأن البيانات الببليوغرافية ناقصة دائماً، وأن غياب المراجع في الواجهة لا يعني أن البحث بلا مراجع. ### المخرج الكامل Output وقراءته بعد اكتمال الطلبات كان المخرج كما يلي: ```text 1) query variants 296 total, 100 fetched «Arabic SMS phishing detection» 163420 total, 100 fetched «Arabic smishing» 537 total, 100 fetched «Arabic SMS spam classification» 834 total, 100 fetched «Arabic phishing detection transformer» 22998 total, 100 fetched «smishing detection large language model» unique papers after merge: 476 found by 1 query: 453, by 2: 22, by 3+: 1 only «Arabic SMS phishing detection»: 79 only «Arabic smishing»: 96 only «Arabic SMS spam classification»: 91 only «Arabic phishing detection transformer»: 88 only «smishing detection large language model»: 99 2) title screening Arabic + spam/phishing in title: 27 (tweets, reviews, e-mail and SMS together) core = Arabic + SMS/smishing in title: 10 context (topic without Arabic): 246 dropped: 203 LLM / zero-shot + spam/phishing in title: 22, of them Arabic: 1 core by year: 2018:1, 2020:1, 2024:2, 2025:3, 2026:3 3) snowballing from the 5 most cited core papers seed 2020 c=140 A Hybrid CNN-LSTM Model for SMS Spam Detection in Arabic and English Messages seed 2024 c=11 A Novel Approach for Arabic SMS Spam Detection Using Hybrid Deep Learning Techni seed 2025 c=6 A Deep Learning for Arabic SMS Phishing Based on URLs Detection seed 2024 c=4 Phishing Detection in Arabic SMS Messages using Natural Language Processing seed 2026 c=2 Self-consistency and Graph-based Filtering to Enhance Synthetic Arabic SMS Gener references: 64 citing papers: 155 cited by 2+ seeds (shared foundations): 1 x2 2020 Smishing Detector: A security model to detect smishing through SMS content analysis and UR new core-looking papers found only by snowballing: 0 4) arXiv preprints 30 total «all:smishing» by year: 2021:1, 2022:2, 2023:5, 2024:9, 2025:2, 2026:11 2026-08-26 An Analysis of the Impact of Psychological Factors and Techniques Across Differe 2026-08-25 Who Falls for SMiSh? Learning Through Survey Data Where to Best Target Awareness 2026-08-13 Adversarial Robustness in Smishing Detection: A Comparative Analysis of Adversar 0 total «(abs:smishing OR abs:"SMS phishing" OR abs:"SMS spam") AND abs:Arabic» by year: 5) outputs related_work.csv: 10 rows core.bib: 10 entries requests ok: 0 from cache: 17 429s: 0 failed: 0 time: 7s ``` والآن نقرأ المخرج قسماً قسماً: - عمود total في الخطوة الأولى لا يعني عدد الأبحاث في الموضوع، فالصياغة «Arabic smishing» أعادت 163,420 نتيجة، لأن بحث الصلة Relevance Search يطابق الأبحاث التي فيها أي من الكلمتين، أي كل بحث فيه كلمة Arabic تقريباً. لذلك لا تكتب في المقترح «وجدنا 163 ألف بحث»، فهذا الرقم لا يقيس شيئاً، وإنما اعتمد على أول مئة نتيجة مرتبة بحسب الصلة ثم افرزها. - بعد دمج خمسمئة نتيجة بقي 476 بحثاً فريداً، منها 453 وجدتها صياغة واحدة فقط، وبحث واحد فقط وجدته ثلاث صياغات. ولكل صياغة بين 79 و99 بحثاً لم تجدها أي صياغة أخرى. وهذا أهم رقم في التجربة كلها، فهو يعني أن الطالبة لو بحثت بصياغة واحدة كما يفعل أغلب الطلاب، لفاتها من كل صياغة أخرى ما بين 79 و99 بحثاً من أصل مئة لا تظهر إلا فيها. - الفرز الأول بالعنوان، أي عربي مع سبام أو تصيد، أعطى 27 بحثاً، ولكنها تخلط بين تغريدات ومراجعات منتجات وبريد إلكتروني ورسائل نصية، فهذا الفرز واسع جداً لسؤال عن الرسائل النصية. والفرز الثاني، عربي مع SMS أو Smishing في العنوان، أعطى عشرة أبحاث هي نواة Core مراجعة الأدبيات، منها ستة في 2025 و2026، أي أن الموضوع حديث ونشط. - من بين 22 بحثاً في العناوين عن النماذج الكبيرة أو التعلم دون أمثلة Zero-shot في كشف السبام والتصيد، بحث واحد فقط عربي. وفي arXiv ثلاثون نسخة مسبقة عن Smishing، وصفر عن رسائل التصيد أو السبام النصية العربية. وهذه أرقام تشير إلى فجوة، ولكنها لا تثبتها، كما سنرى بعد قليل. - في تتبع الاستشهادات أخذنا أكثر خمسة أبحاث استشهاداً في النواة بذوراً Seeds، فكان لها 64 مرجعاً و155 بحثاً استشهد بها، وبحث واحد استشهدت به بذرتان، هو Smishing Detector المنشور في 2020، وهذا مرشح قوي لأن يكون من الأبحاث الأساسية التي يجب أن تقرأها الطالبة أولاً. ولم يضف التتبع أي بحث جديد عن الرسائل العربية لم تجده الصياغات الخمس، وهذه علامة جيدة على أن البحث بالصياغات كان شاملاً، وليست علامة على أن التتبع لا فائدة منه. - السطر الأخير يقول إن كل الطلبات جاءت من التخزين المؤقت في سبع ثوان، وهذا التشغيل الأخير بعد اكتمال كل الطلبات في المرات السابقة، وهو ما يجعل النتيجة قابلة للإعادة: أي شخص يأخذ مجلد `lab/` كما هو ويشغل البرنامج يحصل على المخرج نفسه، حتى لو تغيرت نتائج الواجهة لاحقاً. ![أشرطة متناقصة لمراحل البحث في الأدبيات: 500 نتيجة من خمس صياغات، ثم 476 بعد الدمج منها 453 وجدتها صياغة واحدة، ثم 27 بفرز عربي مع سبام أو تصيد، ثم 10 بفرز عربي مع SMS أو Smishing وهي النواة، ثم مرجع واحد مشترك بين البذور هو Smishing Detector 2020، ثم صفر نسخ arXiv عن رسائل تصيد عربية مقابل 30 عن Smishing عموماً](https://arabroot.io/content/images/2026/11/masters-thesis-guide-03-lab-funnel.webp) من 500 نتيجة إلى نواة من عشرة أبحاث، بأرقام مخرج lit\_search.py ### ماذا يحدث إذا فرزنا بفرز واسع Broad Screening؟ في نسخة سابقة من البرنامج كانت النواة هي الفرز الواسع نفسه، أي عربي مع سبام أو تصيد أو احتيال في العنوان، فكانت البذور الخمس الأكثر استشهاداً كما يلي، وهذا جزء من ذلك المخرج المحفوظ في `broad_screen_run.out`: ```text 3) snowballing from the 5 most cited core papers seed 2020 c=140 A Hybrid CNN-LSTM Model for SMS Spam Detection in Arabic and English Messages seed 2023 c=28 A New English/Arabic Parallel Corpus for Phishing Emails seed 2023 c=24 Arabic spam tweets classification using deep learning seed 2021 c=19 Detecting Arabic Spam Reviews in Social Networks Based on Classification Algorit seed 2024 c=11 A Novel Approach for Arabic SMS Spam Detection Using Hybrid Deep Learning Techni references: 42 citing papers: 208 cited by 2+ seeds (shared foundations): 0 new core-looking papers found only by snowballing: 13 ``` ثلاث بذور من خمس ليست عن الرسائل النصية أصلاً: بريد إلكتروني، وتغريدات، ومراجعات. والنتيجة أن البذور لا تشترك في أي مرجع، لأنها من أدبيات مختلفة، وأن التتبع أضاف ثلاثة عشر بحثاً «جديداً» كلها تقريباً عن التغريدات والبريد. أي أن الفرز الواسع لم يوسع المراجعة، وإنما حرفها إلى موضوع آخر، ولو اعتمدت عليه الطالبة لكتبت فصلاً عن السبام العربي بشكل عام، ولقال لها الممتحن: «أين الرسائل النصية؟». والدرس أن معيار الفرز Inclusion Criteria قرار منهجي تكتبه في الرسالة وتبرره، لا تفصيل في الكود. ### مصفوفة الأعمال السابقة Related Work Matrix والملف core.bib الملف `related_work.csv` فيه عشرة صفوف هي النواة، ولكل بحث السنة والعنوان والمكان وعدد الاستشهادات والمعرفات والصياغات التي وجدته، ثم أربعة أعمدة فارغة: البيانات Dataset، والنموذج Model، والمقياس Metric، وما ينقصه Gap. والأعمدة الفارغة هي العمل الحقيقي، فالبرنامج لا يستطيع أن يملأها، وإنما تملؤها الطالبة بعد قراءة كل بحث كاملاً، لا ملخصه فقط. ![جدول من عشرة صفوف للأبحاث في النواة من 2018 إلى 2026 بعناوينها الإنجليزية وعدد استشهاداتها وعدد الصياغات التي وجدتها، وأعلاها استشهاداً بحث 2020 بـ 140 استشهاداً وجدته ثلاث صياغات، ثم أربعة أعمدة خضراء فارغة للبيانات والنموذج والمقياس وما ينقصه تملؤها الطالبة بعد القراءة](https://arabroot.io/content/images/2026/11/masters-thesis-guide-04-matrix.webp) المصفوفة كما يخرجها البرنامج: الأعمدة الخضراء عمل القراءة وعندما تمتلئ المصفوفة يصبح سؤال الفجوة سؤالاً يمكن الإجابة عنه بالنظر إلى الأعمدة: هل استخدم أي بحث نموذجاً كبيراً دون تعديل؟ هل قارن أحد بين نموذج صغير معدل ونموذج كبير على البيانات نفسها؟ ما مجموعات البيانات المستخدمة، وهل هي متاحة، وهل فيها عامية؟ وهنا يجب أن نكون صريحين بشأن ما أثبتته التجربة وما لم تثبته: التجربة أثبتت أن الأبحاث العربية عن رسائل التصيد النصية قليلة نسبياً وحديثة، وأن عناوينها لا تذكر النماذج الكبيرة إلا نادراً، ولكن العنوان لا يكفي للحكم على المحتوى، فقد يقارن بحث بنموذج كبير دون أن يذكره في عنوانه. لذلك لا تكتب الطالبة «لا يوجد بحث يقارن…» إلا بعد أن تقرأ العشرة كاملة، وتراجع الأبحاث التي استشهدت بها، وتضيف تنبيهاً في Google Scholar على الموضوع. أما `core.bib` ففيه عشرة مراجع بصيغة BibTeX من الحقل `citationStyles` في الواجهة، طلبناها بطلب واحد لنقطة النهاية `/paper/batch` بدل عشرة طلبات، وتستوردها في Zotero من File ثم Import. وهذا أول مدخلين فيه: ```text @Article{Alsufyani2025ADL, author = {Sadeem Alsufyani and Samah Alajmani}, booktitle = {International Journal of Advanced Computer Science and Applications}, journal = {International Journal of Advanced Computer Science and Applications}, title = {A Deep Learning for Arabic SMS Phishing Based on URLs Detection}, year = {2025} } @Conference{Ibrahim2024PhishingDI, author = {Alya Ibrahim and S. Alyousef and Hayfa Alajmi and Rana M. Aldossari and Fatma Masmoudi}, booktitle = {2024 Seventh International Women in Data Science Conference at Prince Sultan University (WiDS PSU)}, ... ``` في المخرج أعلاه لاحظ أن المدخل الأول ليس فيه رقم مجلد ولا صفحات ولا DOI، وأن فيه الحقلين booktitle وjournal معاً لبحث في مجلة. أي أن المراجع المولدة آلياً ناقصة غالباً، ويجب أن تراجعها في Zotero وتكملها من صفحة الناشر قبل أن تدخل الرسالة. ولاحظ كذلك في المصفوفة أن أحد العناوين مكتوب «TOWORDS BUILDING AN ANTI-SPAM ARABIC SMS» بخطأ إملائي وبلا مكان نشر، فالبيانات تنقل كما سجلها المصدر، والتحقق منها مسؤوليتك. ## مقترح الرسالة Thesis Proposal بعد أن يتشكل السؤال من مراجعة الأدبيات، تكتب الطالبة مقترح الرسالة، وهو وثيقة من عشر إلى عشرين صفحة عادة، فيها السؤال والأسئلة الفرعية، والأعمال السابقة والفجوة، والمنهجية: البيانات ومن أين تأتي، والنماذج التي ستقارن، والمقاييس، وطريقة التحقق من أن الفروق ليست صدفة، ثم الخطة الزمنية والمخاطر. وفي دليل جامعة الأمير سلطان يعرض الطالب المقترح أمام ممتحنين اثنين يختارهما المشرف وتقرهما وحدة الدراسات العليا، ويعد العرض الاختبار النهائي لمادة مناهج البحث، ويكون الممتحنان أنفسهما في لجنة المناقشة لاحقاً، ثم يعدل الطالب المقترح بحسب ملاحظاتهما قبل أن يمر على مجلس الكلية ومجلس الدراسات العليا. ولاحظ أهمية الجملة الأخيرة: الممتحن الذي يقرأ مقترحك هو نفسه الذي سيناقشك بعد فصل، وسيتذكر ما طلبه، فكل ملاحظة في عرض المقترح وعد يجب أن تفي به في الرسالة، أو تشرح لماذا لم تفعل. والمنهجية Methodology هي أكثر قسم يسأل عنه الممتحنون في المقترح، لأنها تحدد هل ستكون الإجابة موثوقة. وفي سؤال الطالبة يعني ذلك أن تجيب قبل التجربة عن أسئلة مثل: كيف ستقسم البيانات إلى تدريب وتحقق واختبار، وهل يمكن أن تظهر الرسالة نفسها بصيغ متقاربة في التدريب والاختبار فتتسرب الإجابة Data Leakage؟ وكيف ستقارن نموذجاً معدلاً بنموذج لم يعدل مقارنة عادلة، بنفس الرسائل ونفس صيغة الإدخال؟ وكم مرة ستعيد كل تجربة ببذور عشوائية مختلفة Random Seeds، وما الاختبار الإحصائي الذي ستستخدمه لتقول إن الفرق حقيقي؟ وإذا أردت قالباً وأمثلة لما يسأله المحكم عند كل قسم، فاقرأ [كيف تكتب مقترح البحث Research Proposal](https://arabroot.io/articles/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D9%83%D8%AA%D8%A8-%D9%85%D9%82%D8%AA%D8%B1%D8%AD-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-research-proposal-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%8A-%D9%8A%D9%82%D9%86%D8%B9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%85%D9%88%D9%84/)، فهو موجه لمقترحات التمويل، ولكن أقسامه وأسئلة المحكم فيها هي نفسها تقريباً في مقترح الرسالة. ## موافقة الأخلاقيات Ethics Approval: متى تحتاجها؟ قد يبدو أن رسالة في كشف رسائل التصيد لا علاقة لها بالأخلاقيات، فهي لا تجري تجارب على مرضى. ولكن السؤال الصحيح: من أين ستأتي الرسائل؟ فإذا كانت من مجموعة بيانات منشورة برخصة واضحة فالأمر أبسط، أما إذا طلبت الطالبة من متطوعين أن يرسلوا لها رسائل التصيد التي وصلتهم، فهذه رسائل حقيقية من هواتف أشخاص، وقد تحتوي أرقامهم أو أسماءهم أو أسماء بنوكهم، وهي بيانات شخصية. وفي المملكة ينظم ذلك [نظام أخلاقيات البحث على المخلوقات الحية](https://laws.boe.gov.sa/BoeLaws/Laws/LawDetails/b7cfae89-828e-4994-b167-adaa00e37188/1?ref=arabroot.io) ولائحته، وتشرف عليه [اللجنة الوطنية للأخلاقيات الحيوية](https://ncbe.kacst.gov.sa/en/researchers/?ref=arabroot.io)، وتمر الأبحاث على اللجنة المحلية في الجامعة، ومعه نظام حماية البيانات الشخصية. وقد فصلنا متى يعد البحث بحثاً على بشر حتى لو لم يكن طبياً، وما يجب أن يحتويه نموذج الموافقة المستنيرة، وكيف تتعامل مع البيانات الشخصية، في [أخلاقيات البحث على البشر من لجنة IRB إلى حماية البيانات](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D8%AE%D9%84%D8%A7%D9%82%D9%8A%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B4%D8%B1-%D9%85%D9%86-%D9%84%D8%AC%D9%86%D8%A9-irb-%D8%A7%D9%84%D9%89-%D8%AD%D9%85%D8%A7%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA/). والقاعدة العملية لطالب الماجستير في الحوسبة: إذا كانت رسالتك تجمع بيانات من أشخاص، أو تجري دراسة مستخدمين، أو مقابلات، أو استبانة، أو تستخدم بيانات فيها معلومات شخصية حتى لو كانت منشورة، فاسأل مشرفك ولجنة الأخلاقيات في جامعتك قبل أن تجمع أي شيء، لا بعده. والسبب أن الموافقة تطلب قبل جمع البيانات، وأن البيانات التي جمعت دون موافقة قد لا تستطيع استخدامها في الرسالة أو النشر، وأن الموافقة تأخذ وقتاً يجب أن يكون في خطتك الزمنية من البداية. ## قابلية إعادة الإنتاج Reproducibility في المناقشة قد يسأل أحد الممتحنين: «إذا أعطيتك جهازاً جديداً، كم يوماً تحتاج لتعيد الجدول الرابع في فصل النتائج؟». والطالب الذي يجيب «لا أعرف، فالدفاتر تغيرت كثيراً» يعترف بأن نتائجه لا يمكن التحقق منها. والرسائل في الذكاء الاصطناعي بالذات معرضة لهذا، لأن النتيجة تعتمد على إصدار المكتبات وبذور العشوائية وتقسيم البيانات وإصدار النموذج الذي حملته، وكل واحد منها يمكن أن يغير الرقم في الخانة العشرية الأولى، وهذا قد يكون الفرق كله بين النموذجين اللذين تقارن بينهما. والحد الأدنى الذي يجب أن تفعله من الشهر الأول: كود الرسالة في مستودع Git، وإصدارات المكتبات مثبتة في ملف، والبذور العشوائية مكتوبة في الكود، وتقسيم البيانات محفوظ في ملف لا يعاد توليده، وكل جدول في الرسالة يولده سكربت واحد من نتائج محفوظة، لا تنسخ أرقامه يدوياً. وقد بنينا مثالاً كاملاً لذلك في [البحث القابل لإعادة الإنتاج مع Jupyter وGit وDocker](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-%D8%A7%D9%84%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84-%D9%84%D8%A7%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC-%D9%85%D8%B9-jupyter-%D9%88-git-%D9%88-docker/)، وفي [إدارة بيانات البحث ومبادئ FAIR](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%A9-%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-research-data-management-%D9%88%D9%85%D8%A8%D8%A7%D8%AF%D8%A6-fair/) كيف تنظم البيانات نفسها، وفي [مستودع بيانات البحث: Dataverse أم Zenodo](https://arabroot.io/articles/%D9%85%D8%B3%D8%AA%D9%88%D8%AF%D8%B9-%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-dataverse-%D8%A7%D9%85-zenodo/) أين تنشرها مع معرف DOI إذا كانت مجموعة البيانات جزءاً من إضافتك. ## فصول الرسالة Thesis Chapters تختلف قوالب الرسائل بين الجامعات في التنسيق، ولكن رسالة الماجستير التجريبية في الحوسبة تتبع عادة هذا الهيكل، وهو امتداد لهيكل البحث العلمي المعروف IMRaD: 1. المقدمة Introduction: الدافع، والسؤال والأسئلة الفرعية، والإضافات Contributions في قائمة مرقمة، وهيكل الرسالة. والقائمة المرقمة للإضافات هي أول ما يبحث عنه الممتحن، فاكتبها بوضوح. 2. الخلفية Background: المفاهيم التي يحتاجها القارئ، مثل النماذج اللغوية والتعديل والمقاييس، بقدر ما يفهم ما بعدها. 3. الأعمال السابقة Related Work: مرتبة بحسب المحاور لا بحسب السنة، ومقارنة في جدول، وتنتهي بالفجوة التي تملؤها الرسالة. وهذا الفصل هو ما تبنيه مصفوفة الأعمال السابقة من التجربة العملية. 4. المنهجية Methodology: البيانات، والنماذج، وإعداد التجارب، والمقاييس، والاختبارات الإحصائية، بتفصيل يكفي ليعيدها غيرك. 5. النتائج Results: الأرقام في جداول ورسوم، لكل سؤال فرعي قسم. 6. المناقشة Discussion: ماذا تعني النتائج، ولماذا ظهرت هكذا، وتحليل الأخطاء، ومقارنة بالأعمال السابقة، وحدود الدراسة Threats to Validity. 7. الخاتمة Conclusion: الإجابة عن السؤال في فقرة، والإضافات، والعمل المستقبلي. والخطأ الذي يقع فيه كثيرون هو أن يكتبوا الفصول بالترتيب في الشهر الأخير. والأفضل أن تكتب فصل الأعمال السابقة والمنهجية أثناء المقترح، فهما موجودان فيه تقريباً، ثم تكتب النتائج أولاً بأول مع كل تجربة، ثم المناقشة، ثم المقدمة والخاتمة في النهاية لأنهما تلخصان ما لم تعرفه في البداية. وفي دليل جامعة الأمير سلطان تسلم مسودة الرسالة في الأسبوع الحادي عشر من الفصل الثاني مع تقرير تشابه أقل من 20%، ثم المناقشة في الأسبوع السادس عشر، أي أن لديك خمسة أسابيع فقط بين المسودة والمناقشة. وعن قراءة تقرير التشابه وما يعنيه رقمه فعلاً فاقرأ [نسبة التشابه Similarity وتقرير iThenticate](https://arabroot.io/articles/%D9%86%D8%B3%D8%A8%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B4%D8%A7%D8%A8%D9%87-similarity-%D9%88%D8%AA%D9%82%D8%B1%D9%8A%D8%B1-ithenticate/). ![عمودان لفصلي الرسالة من دليل جامعة الأمير سلطان: الفصل الأول وفيه تأكيد المشرف في الأسبوع الأول والثاني وتقرير التقدم في التاسع وتشكيل اللجنة في العاشر إلى الثاني عشر وعرض المقترح في الخامس عشر والسادس عشر والنسخة النهائية في السابع عشر، والفصل الثاني وفيه تقرير التقدم في التاسع والمسودة مع تقرير التشابه أقل من 20% في الحادي عشر وخطاب قبول النشر وتحديد موعد المناقشة في الرابع عشر والمناقشة في السادس عشر](https://arabroot.io/content/images/2026/11/masters-thesis-guide-05-timeline.webp) الجدول الزمني للرسالة في دليل جامعة الأمير سلطان: خمسة أسابيع بين المسودة والمناقشة ## الإنجليزية أم العربية Language؟ لغة الرسالة يحددها قسمك ولائحة جامعتك أولاً، وأغلب برامج الحوسبة التي تدرس بالإنجليزية تكتب رسائلها بالإنجليزية مع ملخص عربي، كما يطلب دليل مشروع التخرج في علوم الحاسب بجامعة الملك سعود مثلاً ملخصاً بالإنجليزية وملخصاً بالعربية حتى في مرحلة البكالوريوس. فإذا كان لك خيار، فهذه الاعتبارات التي تحسمه: | الاعتبار | الإنجليزية | العربية | | ----------------- | ----------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | النشر من الرسالة | أسهل، فأغلب المؤتمرات والمجلات في الحوسبة بالإنجليزية | تحتاج إعادة كتابة كاملة للنشر الدولي | | الممتحنون | يمكن دعوة ممتحن خارجي من أي بلد | يحصر الممتحن الخارجي فيمن يقرأ العربية | | القراء بعد التخرج | الباحثون في العالم | الطلاب والمهنيون العرب، وهذا قيمة حقيقية لموضوع عربي | | المصطلحات | مستقرة | تحتاج قراراً لكل مصطلح وتوحيده في الرسالة كلها | | سرعة الكتابة | أبطأ لمن لم يكتب بالإنجليزية من قبل | أسرع غالباً | وإذا كتبت بالإنجليزية وهي ليست لغتك الأولى، فاكتب أولاً لتقول الفكرة، ثم راجع اللغة في جولة منفصلة، ولا تجمع بينهما. وأدوات الذكاء الاصطناعي في المراجعة اللغوية مقبولة في كثير من الجامعات بشروط، ومرفوضة في توليد المحتوى، والحد بينهما تحدده سياسة جامعتك، وقد فصلناه في [الذكاء الاصطناعي في الكتابة الأكاديمية: المسموح والممنوع](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%81%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%83%D8%A7%D8%AF%D9%8A%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D9%85%D9%88%D8%AD-%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%85%D9%86%D9%88%D8%B9/). أما أداة الكتابة فرسالة فيها معادلات وجداول كثيرة تكون أسهل في LaTeX، وقد قارنا الخيارات في [Word أم LaTeX لكتابة الرسالة](https://arabroot.io/articles/word-%D8%A7%D9%85-latex-%D9%84%D9%83%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%B1%D8%B3%D8%A7%D9%84%D8%A9-%D9%88%D8%A7%D9%8A%D9%86-%D9%8A%D9%82%D9%81-quarto/)، وشرحنا تشغيل Overleaf بدعم العربية في [LaTeX للباحثين وOverleaf على سيرفرك](https://arabroot.io/articles/latex-%D9%84%D9%84%D8%A8%D8%A7%D8%AD%D8%AB%D9%8A%D9%86-%D9%88-overleaf-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%B3%D9%8A%D8%B1%D9%81%D8%B1%D9%83-%D8%A8%D8%AF%D8%B9%D9%85-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D8%B1%D8%A8%D9%8A%D8%A9/). ## نشر بحث من الرسالة Publishing a Paper في بعض الجامعات النشر ليس اختيارياً، فدليل جامعة الأمير سلطان يطلب من المشرف أن يقدم خطاب قبول نشر بحث في مجلة مفهرسة في Scopus قبل المناقشة، وهذا شرط من الجامعة لطلاب مسار الرسالة، وفي الجدول الزمني موعده الأسبوع الرابع عشر من الفصل الثاني. وهذا يعني عملياً أن البحث يجب أن يرسل إلى المجلة قبل ذلك بأشهر، لأن التحكيم في المجلات يأخذ وقتاً، أي أن البحث يكتب من نتائج الرسالة قبل أن تكتمل الرسالة نفسها. فإذا كانت جامعتك تشترط النشر، فاجعل أول تجربة كاملة في رسالتك جاهزة في منتصف الفصل الثاني على الأكثر، واكتب منها البحث فوراً. وحتى إذا لم تشترط جامعتك النشر، فالبحث المنشور من رسالتك هو ما يراه من يقيم طلبك للدكتوراه أو لوظيفة بحثية، لا الرسالة نفسها. وفي الحوسبة تنشر أغلب الأبحاث في المؤتمرات المحكمة، بخلاف أغلب التخصصات الأخرى التي تعتمد على المجلات، وقد شرحنا الفرق في [أنواع النشر العلمي: مجلة أم مؤتمر](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%86%D9%88%D8%A7%D8%B9-%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%84%D9%85%D9%8A-%D9%85%D8%AC%D9%84%D8%A9-%D8%A7%D9%85-%D9%85%D8%A4%D8%AA%D9%85%D8%B1/)، وكيف تختار المكان في [كيف تختار المجلة المناسبة لبحثك](https://arabroot.io/articles/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AC%D9%84%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A8%D8%A9-%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB%D9%83/). وانتبه إلى المجلات والمؤتمرات التي تقبل أي بحث مقابل رسوم، فهي تكثر حول طلاب الدراسات العليا الذين يحتاجون النشر بسرعة، وطرق كشفها في [المجلات والمؤتمرات المفترسة وكيف تكشفها](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AC%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A4%D8%AA%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%81%D8%AA%D8%B1%D8%B3%D8%A9-%D9%88%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D9%83%D8%B4%D9%81%D9%87%D8%A7/). وإذا رفع المحكمون ملاحظات، ففي [إرسال البحث للمجلة والرد على المحكمين](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D8%A7%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-%D9%84%D9%84%D9%85%D8%AC%D9%84%D8%A9-%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%B1%D8%AF-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AD%D9%83%D9%85%D9%8A%D9%86/) طريقة الرد عليها. ويبقى سؤال يقلق كثيرين: إذا نشرت البحث أولاً، ثم وضعت النص نفسه في الرسالة، هل تعد ذلك انتحالاً ذاتياً؟ والإجابة أن ذلك يعتمد على سياسة الناشر الذي وقعت معه، وسياسة جامعتك، وطريقة الإشارة. فأغلب الناشرين يسمحون للمؤلف بإعادة استخدام بحثه في رسالته مع الإشارة إليه، ولكن اقرأ اتفاقية النشر التي توقعها، واذكر في مقدمة الفصل أن محتواه منشور في البحث كذا، واسأل عمادة الدراسات العليا كيف تتعامل مع نسبة التشابه في هذه الحالة. وإذا رفعت نسخة مسبقة من بحثك في arXiv، فاعرف حقوقك وشروط المجلة قبل ذلك كما في [النشر المسبق Preprints والحقوق](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D9%86%D8%B4%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%A8%D9%82-preprints-%D9%88%D8%A7%D9%84%D8%AD%D9%82%D9%88%D9%82/). ## المناقشة Defense: اللجنة وقراراتها ينقل دليل جامعة الأمير سلطان عن لائحة الدراسات العليا شروط لجنة المناقشة: عدد أعضائها فردي ولا يقل عن ثلاثة، ولا يشكل المشرف والمشرف المساعد أغلبيتها، ويكون فيها أستاذ أو أستاذ مشارك على الأقل، وتتخذ قراراتها بموافقة عضوين على الأقل. وبعد المناقشة تكتب اللجنة تقريراً يوقعه أعضاؤها خلال أسبوع، فيه واحد من أربعة قرارات: قبول الرسالة والتوصية بمنح الدرجة، أو قبولها مع تعديلات دون مناقشة جديدة تكمل خلال ثلاثة أشهر على الأكثر، أو طلب استكمال أوجه النقص ومناقشة جديدة خلال مدة لا تتجاوز سنة، أو عدم قبولها. ولكل عضو حق تقديم رأي مخالف في تقرير مفصل خلال أسبوعين. ![لوحتان: الأولى شروط لجنة المناقشة، عدد فردي لا يقل عن ثلاثة، والمشرف لا يشكل الأغلبية، وأستاذ أو أستاذ مشارك على الأقل، والقرار بموافقة عضوين، والتقرير خلال أسبوع، والرأي المخالف خلال أسبوعين، والثانية القرارات الأربعة: قبول، وقبول مع تعديلات خلال ثلاثة أشهر، واستكمال ومناقشة جديدة خلال سنة، وعدم قبول](https://arabroot.io/content/images/2026/11/masters-thesis-guide-06-defense.webp) لجنة المناقشة وقراراتها الأربعة كما ينقلها دليل جامعة الأمير سلطان عن اللائحة والقرار الأكثر شيوعاً في الواقع هو القرار الثاني، أي القبول مع تعديلات، فلا تنزعج منه، فهو يعني أن الرسالة ناجحة وأن اللجنة تريد تحسينات قبل الطباعة. وما يجعل اللجنة تتجه إلى القرار الثالث عادة هو خلل في المنهجية لا يمكن إصلاحه بإعادة الصياغة، مثل مقارنة غير عادلة، أو تسرب بين بيانات التدريب والاختبار، أو نتائج لا يمكن إعادتها. وهذا يعيدنا إلى المقترح: الممتحنون الذين سيناقشونك هم من قرأ منهجيتك في المقترح، فإذا عالجت ملاحظاتهم حينها فقد أغلقت أكبر باب للقرار الثالث. ### أسئلة المناقشة Defense Questions مناقشة الماجستير أطول وأعمق من مناقشة مشروع التخرج، وتدور الأسئلة غالباً حول هذه المحاور، والجدول التالي يجمع أمثلة منها على رسالة الطالبة: | المحور | أمثلة | | --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | الإضافة Contribution | ما الذي تعرفه الآن ولم يكن معروفاً قبل رسالتك؟ لو حذفنا الفصل الثالث، ماذا يبقى من الإضافة؟ | | الأدبيات Related Work | لماذا لم تقارني بالبحث الفلاني المنشور العام الماضي؟ كيف تأكدت أنك لم تفوتي بحثاً أساسياً؟ | | المنهجية Methodology | كيف منعت ظهور رسائل متشابهة في التدريب والاختبار؟ لماذا F1 وليس الدقة Accuracy؟ لماذا هذا الاختبار الإحصائي؟ | | النتائج Results | الفرق بين النموذجين نقطة واحدة، هل هو حقيقي؟ ماذا يحدث على رسائل من مصدر لم يظهر في البيانات؟ | | الصدق Validity | ما أكبر تهديد لصحة نتائجك؟ هل تعمم النتائج على اللهجات التي لم تكن في البيانات؟ | | الأخلاقيات Ethics | من أين جاءت الرسائل؟ هل فيها بيانات شخصية؟ هل يمكن أن يستخدم نموذجك لتوليد رسائل تصيد أفضل؟ | والاستعداد الأفضل أن يعقد لك مشرفك مناقشة تجريبية مع زملاء من المعمل قبل أسبوع، وأن تحضر شرائح احتياطية لكل جدول في الرسالة، فيها كيف حسبت كل رقم. وعندما يسأل الممتحن عن بحث لم تقرأه، فقل ذلك، ثم قل كيف يمكن أن يغير نتائجك أو لا يغيرها، فهذا ما يريد أن يراه: أنك تفكر كباحث، لا أنك تحفظ كل ما نشر. ## أخطاء شائعة Common Mistakes في رسالة الماجستير - البدء بالموضوع بدل السؤال: سنة كاملة من القراءة دون أن يعرف الطالب ما الذي سيقيسه. - مراجعة أدبيات بصياغة بحث واحدة: كما رأينا في التجربة العملية، كل صياغة تجد أبحاثاً لا تجدها غيرها. - الاعتماد على تلخيص الأبحاث واحداً واحداً: الفجوة تظهر في المقارنة، لا في الملخصات. - جمع بيانات من أشخاص قبل موافقة الأخلاقيات: بيانات قد لا تستطيع استخدامها أبداً. - نتائج في دفاتر Notebooks لا يمكن إعادتها: أرقام في الرسالة لا يعرف أحد كيف خرجت. - تأجيل النشر إلى ما بعد الرسالة في جامعة تشترطه قبل المناقشة: تأخير فصل أو أكثر. - كتابة الفصول كلها في الشهر الأخير: والمسودة في بعض الجامعات قبل المناقشة بخمسة أسابيع فقط. - الخوف من النتيجة السلبية: «النموذج الصغير لا يتفوق» إجابة علمية صحيحة إذا كانت التجربة سليمة. ## قائمة تحقق Checklist لطالب الماجستير | المرحلة | تأكد من | | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | قبل تسجيل الرسالة | قرأت لائحة الدراسات العليا ودليل الرسالة في جامعتك، وتعرف شروط التسجيل والنشر واللغة، واتفقت مع مشرف | | السؤال | سؤال فيه مقارنة وبيانات ومقاييس محددة، وأسئلة فرعية، وإضافة من الأنواع المقبولة | | الأدبيات | عدة صياغات بحث، وتتبع الاستشهادات، وarXiv للحديث، وكل المراجع في Zotero، ومصفوفة مقارنة تظهر الفجوة، وتنبيهات Google Scholar مفعلة | | المقترح | منهجية تجيب عن التسرب والمقارنة العادلة والاختبار الإحصائي، وملاحظات الممتحنين معالجة كتابياً | | الأخلاقيات | موافقة اللجنة قبل جمع أي بيانات من أشخاص، ورخص مجموعات البيانات المنشورة مقروءة | | التجارب | مستودع Git، وإصدارات مثبتة، وبذور مكتوبة، وتقسيم محفوظ، وجداول تولدها سكربتات | | النشر | البحث مرسل قبل موعد خطاب القبول بوقت كاف إن كانت جامعتك تشترطه، والمكان ليس مفترساً | | المناقشة | مناقشة تجريبية، وشرائح احتياطية لكل جدول، وإجابة مكتوبة عن أكبر تهديد لصحة النتائج | ## الخلاصة Summary - الرسالة تجيب عن سؤال واحد لم يجب عنه أحد بالطريقة نفسها، والموضوع ليس سؤالاً حتى تحدد فيه المقارنة والبيانات والمقاييس، والإجابة «لا» إضافة صحيحة إذا كانت التجربة سليمة. - اللوائح تحدد الكثير: في دليل جامعة الأمير سلطان مثلاً لا تسجل الرسالة قبل إكمال نصف المقررات بمعدل جيد جداً، والمقترح يعرض أمام ممتحنين يبقيان في لجنة المناقشة، والمسودة قبل المناقشة بخمسة أسابيع مع تشابه أقل من 20%، وخطاب قبول نشر في مجلة Scopus شرط قبل المناقشة. - لكل أداة دور: Google Scholar للاستكشاف والتنبيهات دون واجهة برمجية، وSemantic Scholar للبحث البرمجي وتتبع الاستشهادات، وarXiv للأحدث مع التحقق من تحكيمه، وZotero لكل المراجع. - في تجربتنا وجدت كل صياغة بحث بين 79 و99 بحثاً من مئة لم تجدها الصياغات الأخرى، وضيق الفرز من 27 بحثاً خليطاً إلى نواة من عشرة، والفرز الواسع حرف التتبع إلى التغريدات والبريد، والواجهة دون مفتاح رفضت أغلب الطلبات حتى أضفنا الانتظار المتضاعف والتخزين المؤقت. - الأرقام تشير إلى الفجوة ولا تثبتها، والمصفوفة تمتلئ بالقراءة الكاملة لا بالعناوين. - موافقة الأخلاقيات قبل جمع أي بيانات من أشخاص، وقابلية إعادة الإنتاج من الشهر الأول، والنشر يخطط له قبل الرسالة لا بعدها، والقرار الأكثر شيوعاً في المناقشة قبول مع تعديلات. وإذا كنت ما زلت في البكالوريوس، فدليل مشروع التخرج ومقالات أفكار المشاريع لكل تخصص في هذه المرحلة، وفي كل منها أفكار للماجستير بسؤال بحث وطريقة تقييم، تنشر تباعاً. وأقرب المقالات إلى هذا الموضوع على الموقع: [![](https://arabroot.io/content/images/2026/11/graduation-project-guide-cover-cover.webp)دليلمشروع التخرج Graduation Project: من الفكرة إلى المناقشةكيف تختار فكرة مشروع التخرج وتتحقق منها، وتكتب المقترح وتخطط لفصلين وتقيس النتائج، ثم تستعد للمناقشة وتعرض المشروع في سيرتك.](https://arabroot.io/articles/%D9%85%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%AE%D8%B1%D8%AC-%D9%85%D9%86-%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D9%8A%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%81%D9%83%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%86%D8%A7%D9%82%D8%B4%D8%A9/)[![](https://arabroot.io/content/images/2026/11/hackathons-competitions-cover-cover.webp)دليلالهاكاثون Hackathon والمسابقات التقنية: كيف تستعد؟ماذا تكسب من الهاكاثون ومسابقات البرمجة وCTF وأين تجدها، وكيف تجهز فريقك وبيئتك قبل الحدث وتخطط للساعات الثماني والأربعين وتعرض في دقيقتين.](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D9%87%D8%A7%D9%83%D8%A7%D8%AB%D9%88%D9%86-%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%A8%D9%82%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A9-%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D8%B3%D8%AA%D8%B9%D8%AF-%D9%88%D9%85%D8%A7%D8%B0%D8%A7-%D8%AA%D9%83%D8%B3%D8%A8/)[![](https://arabroot.io/content/images/2026/10/literature-search-cover-cover.webp)دليلكيف تجد الفجوة البحثية Research Gap في الأدبيات العلمية؟أين تبحث عن الأبحاث المنشورة، وكيف ترسم خريطة موضوعك بالأرقام عبر OpenAlex وSemantic Scholar، ثم تتحقق من الفجوة قبل أن تبني عليها.](https://arabroot.io/articles/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D8%AC%D8%AF-%D8%A7%D9%84%D9%81%D8%AC%D9%88%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB%D9%8A%D8%A9-%D9%81%D9%8A-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AF%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%84%D9%85%D9%8A%D8%A9/)[![](https://arabroot.io/content/images/2026/10/systematic-review-cover-cover.webp)دليلالمراجعة المنهجية Systematic Review مع PRISMA وأدواتهاكيف تخطط مراجعة منهجية وتسجلها وتفرز آلاف النتائج بمراجعين، ومختبر ASReview على مراجعة حقيقية يقيس كم يوفر عليك.](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AC%D8%B9%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%86%D9%87%D8%AC%D9%8A%D8%A9-systematic-review-%D9%85%D8%B9-prisma-%D9%88-asreview/)[![](https://arabroot.io/content/images/2026/10/research-proposal-cover-cover.webp)دليلكيف تكتب مقترح البحث Research Proposal الذي يقنع الممول؟أقسام المقترح البحثي وكيف يقيمه الممولون، وأين تتقدم للتمويل في السعودية، مع قالب جاهز وسكربت يفحص ميزانيتك.](https://arabroot.io/articles/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D9%83%D8%AA%D8%A8-%D9%85%D9%82%D8%AA%D8%B1%D8%AD-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-research-proposal-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%8A-%D9%8A%D9%82%D9%86%D8%B9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%85%D9%88%D9%84/)[![](https://arabroot.io/content/images/2026/10/research-ethics-cover-cover.webp)دليلأخلاقيات البحث على البشر: من لجنة IRB إلى حماية البياناتما الذي يطلبه النظام السعودي قبل أن تجمع بيانات من البشر، وكيف تحصل على موافقة اللجنة المحلية وتحمي البيانات الشخصية.](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D8%AE%D9%84%D8%A7%D9%82%D9%8A%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B4%D8%B1-%D9%85%D9%86-%D9%84%D8%AC%D9%86%D8%A9-irb-%D8%A7%D9%84%D9%89-%D8%AD%D9%85%D8%A7%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D9%8A%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA/)[![](https://arabroot.io/content/images/2026/10/reference-managers-cover-cover.webp)دليلأي مدير مراجع Reference Manager يناسب بحثك؟مقارنة Zotero وMendeley وJabRef في الترخيص والسعر والمزامنة، مع تجربة حقيقية لمراجع عربية وإنجليزية بنمط APA وتصدير BibTeX.](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%8A-%D9%85%D8%AF%D9%8A%D8%B1-%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AC%D8%B9-reference-manager-%D9%8A%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A8-%D8%A8%D8%AD%D8%AB%D9%83/)[![](https://arabroot.io/content/images/2026/10/reproducible-research-cover-cover.webp)دليلالبحث القابل لإعادة الإنتاج Reproducibility مع Dockerكيف تحزم تحليلك بحيث يعيد أي أحد تشغيله فيحصل على أرقامك نفسها، مع تجربة حقيقية لأسباب اختلاف النتائج بين التشغيلات والأجهزة.](https://arabroot.io/articles/%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB-%D8%A7%D9%84%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84-%D9%84%D8%A7%D8%B9%D8%A7%D8%AF%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC-%D9%85%D8%B9-jupyter-%D9%88-git-%D9%88-docker/)[![](https://arabroot.io/content/images/2026/10/choose-journal-cover-cover.webp)دليلكيف تختار المجلة المناسبة لبحثك؟ تجربة Journal Findersملخص واحد في أدوات اقتراح المجلات من Elsevier وSpringer Nature وWiley، وكيف تفرز نتائجها بالنطاق والفهرسة والتكلفة.](https://arabroot.io/articles/%D9%83%D9%8A%D9%81-%D8%AA%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%AC%D9%84%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A8%D8%A9-%D9%84%D8%A8%D8%AD%D8%AB%D9%83/) ## سجل التحديثات Changelog - نوفمبر 2026: كتابة الدليل، وقراءة دليل إجراءات الرسالة في كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة الأمير سلطان (أبريل 2022)، وتشغيل lit\_search.py على Python 3.13.3 مع Semantic Scholar Graph API دون مفتاح وarXiv API في 1 نوفمبر 2026، مع تجربة الفرز الواسع.