RAG للمبتدئين: نموذج لغة يجيب من مستنداتك على سيرفرك
كيف تجعل نموذج اللغة يجيب من مستندات مؤسستك ويذكر مصدره، دون أن يخرج أي مستند من سيرفرك.
كيف تعمل النماذج اللغوية وكيف تشغلها وتربطها ببياناتك، وتحليل البيانات ولوحاتها.
كيف تجعل نموذج اللغة يجيب من مستندات مؤسستك ويذكر مصدره، دون أن يخرج أي مستند من سيرفرك.
شرح قصير مع مثال لكل مصطلح ستسمعه في نقاشات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة، حتى تفهم ما يعرضه عليك أي فريق أو مزود.
ما الذي جعل نموذج لغة واحداً يحل مهاماً كانت تحتاج نموذجاً لكل منها، وأين ما زالت الخوارزميات التقليدية هي الخيار الأفضل.
كيف تتعلم الآلة القواعد من الأمثلة، وكيف تعرف أن النموذج تعلم فعلاً ولم يحفظ الإجابات، ومتى تختار كل خوارزمية.
كيف تطور الذكاء الاصطناعي خلال ثمانين سنة، ولماذا انتظرت أفكاره البيانات والحوسبة عقوداً حتى وصلنا إلى ChatGPT.
نحمل أوزان GPT-2 الحقيقية في النموذج الذي كتبناه بلغة C#، ونثبت أن نتائجه تطابق Hugging Face رقماً برقم.
نضيف الانتباه Attention وكتلة Transformer إلى نموذجنا بلغة C# فيصبح GPT صغيراً، ونرى كيف يتغير الشعر الذي يكتبه أثناء التدريب.
نستخدم محرك الجزء الأول لنبني نموذج لغة يتعلم من شعر المتنبي كيف يتوقع الحرف التالي ويكتب أبياتاً جديدة.
نبني بلغة C# ودون أي مكتبة المحرك الذي تتعلم به كل الشبكات العصبية، ونتأكد بالأرقام أن كل عملية فيه صحيحة.
كيف تحسب الذاكرة التي يحتاجها النموذج، وماذا تتوقع من جهازك الحالي قبل أن تشتري بطاقة رسومية GPU.
كيف يحول النموذج سؤالك إلى أرقام ويختار الكلمة التالية حتى تكتمل الإجابة، ولماذا يخطئ بنفس الثقة.