كل المسارات
الذكاء الاصطناعي والبيانات
كيف تعمل النماذج اللغوية وكيف تشغلها وتربطها ببياناتك، وتحليل البيانات ولوحاتها.
الذكاء الاصطناعي على سيرفرك
متقدمتستطيع أن تشغل نماذج اللغة على سيرفرك حتى لا تخرج بيانات مؤسستك إلى خدمة خارجية، ولكن ابدأ بالمصطلحات، ثم اعرف العتاد الذي تحتاجه والتكلفة الحقيقية، ثم اختر النموذج والأداة.
- قصة الذكاء الاصطناعي من تورنغ إلى ChatGPT
- التعلم الآلي Machine Learning للمبتدئين
- كيف تعمل نماذج اللغة الكبيرة LLM من الداخل؟
- مصطلحات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة للمبتدئين
- لماذا تفوقت نماذج اللغة LLM على التعلم الآلي التقليدي؟
- متى يكون الذكاء الاصطناعي واثقاً ومخطئاً؟
- الواجبات والاختبارات الجامعية في زمن الذكاء الاصطناعي
- معالجة اللغة الطبيعية NLP للعربية ولماذا تصعب على البرامج
- ابن نموذج لغة بلغة C# من الصفر (1): محرك التعلم Autograd
- ابن نموذج لغة بلغة C# من الصفر (2): توقع الحرف التالي
- ابن نموذج لغة بلغة C# من الصفر (3): GPT صغير بالانتباه Attention
- ابن نموذج لغة بلغة C# من الصفر (4): تشغيل أوزان GPT-2
- تشغيل نماذج اللغة على جهازك: كم ذاكرة وأي GPU تحتاج؟
- RAG للمبتدئين: نموذج لغة يجيب من مستنداتك على سيرفرك
- بروتوكول MCP للمبتدئين: كيف تربط النماذج بأدواتك بأمان
- تكلفة التوكنات Tokens في تطبيقات AI: كيف تقيسها وتخفضها
- من RAG إلى Agents: أي طريقة يحتاجها مساعد شركتك؟
- LangChain: متى يفيدك إطار العمل ومتى يكفيك الكود
- LangGraph: بناء Agent يحفظ حالته ويطلب الموافقة
- أنظمة التوصية Recommender Systems للمبتدئين
- كيف تبني نظام توصية من الصفر بلغة Python
- وكيل ذكي AI Agent في n8n بنموذج محلي وموافقة بشرية
- النماذج المفتوحة: DeepSeek وQwen وLlama وMistral، وماذا يعني Open Weightsمخطط
- Ollama وOpen WebUI: مساعد ذكي داخل شبكتكمخطط
- تشغيل DeepSeek على سيرفركمخطط
- خدمة النماذج لفريق كامل مع vLLMمخطط
- Ollama أم llama.cpp أم vLLM؟مخطط
- Embeddings وقواعد البيانات الشعاعية Vector Databases: Qdrant وpgvectorمخطط
- تحويل الكلام إلى نص محلياً مع Whisperمخطط
22 من 29 منشورة
البيانات الضخمة وذكاء الأعمال BI
متوسطبيانات فريقك في قواعد بيانات وملفات على سيرفرك، والخطوة التالية أن تجمعها وتعالجها مهما كبرت وتحولها إلى لوحات وتقارير يقرؤها المدير، دون أن ترسلها إلى خدمة خارجية.
- OLAP ومستودع البيانات: تقارير لا تبطئ تطبيقك
- Metabase: لوحات وتقارير من بياناتك دون كتابة كود
- Apache Superset: تحليلات ولوحات تقارير على سيرفرك
- Metabase أم Superset أم Power BI؟ أداة التقارير لفريقك
- نقل البيانات بين الأنظمة ETL مع Airbyteمخطط
- المعالجة الدفعية Batch والمعالجة المتدفقة Streaming: الفرق ومتى تحتاج كلاً منهمامخطط
- DuckDB: تحليل ملفات ضخمة على جهازك دون سيرفرمخطط
- مخزن البيانات Data Lake وLakehouse مع Apache Iceberg على S3 مستضاف ذاتياًمخطط
- Apache Spark للمعالجة الموزعة: متى تحتاجه فعلاًمخطط
- Apache Flink للمعالجة المتدفقة في الوقت الحقيقيمخطط
- تنظيم خطوط البيانات Pipelines وتحويلها مع dbtمخطط
4 من 11 منشورة